L'IA n'exploite que la donnée existante. SI cette donnée n'est organisée, structurée, riche, mise à jour etc..., l'IA devient un exhausteur de défaillance.
Plusieurs équipes menaient en parallèle des initiatives d'intelligence artificielle générative, mais la connaissance métier restait dispersée entre wikis, documents et boîtes mail. Cette fragmentation limitait la capacité des agents IA à produire des réponses fiables et cohérentes, et ralentissait l'onboarding des nouvelles équipes sur les projets IA.
L'Expert Knowledge Management IA a : audité les sources de connaissance existantes, défini une taxonomie commune, structuré les contenus clés pour qu'ils soient exploitables par les outils IA (RAG), puis mis en place une gouvernance de mise à jour continue du référentiel.
Un récap du challenge : base de connaissances unifiée et accessible aux équipes IA, temps de recherche d'information réduit, fiabilité et cohérence des réponses générées par les agents IA renforcées.
Accédez au top 3% des talents indépendants.
Ils cumulent l'expérience de projets agiles et disposent d'un track record vérifié.