Expert IA Supply Chain
Un Expert IA Supply Chain est un spécialiste qui applique l'intelligence artificielle aux prévisions de demande, à la gestion des stocks et aux approvisionnements, pour réduire ruptures et surstocks avec des gains mesurés. Il combine expertise des flux logistiques et maîtrise des modèles prédictifs.
Il analyse les données de ventes, de stocks et de flux, identifie les cas d'usage prioritaires (prévision par produit et par point de vente, réapprovisionnement automatique, détection d'anomalies, allocation), pilote la construction et l'intégration des modèles dans les outils de planification et accompagne les équipes dans leur adoption. Ses livrables : une feuille de route IA supply chain, des modèles en production et un suivi des indicateurs de service et de stock. Il se distingue du Data Scientist par sa connaissance métier des contraintes logistiques.
La prévision de la demande à une maille fine, le calcul des stocks de sécurité, le réapprovisionnement automatique, l'allocation des produits entre points de vente, la détection d'anomalies dans les flux et l'aide à la planification des transports. Il choisit les cas selon leur impact sur le service client et le stock, et selon la qualité des données disponibles.
Le Data Scientist maîtrise les techniques de modélisation et peut travailler sur des sujets variés. L'Expert IA Supply Chain connaît en plus les réalités du métier : délais fournisseurs, contraintes d'entrepôt, saisonnalité, promotions. Il sait quel indicateur logistique optimiser et comment faire accepter un modèle par des planificateurs expérimentés qui ont l'habitude de décider seuls.
En supply chain, un modèle ne vaut que s'il change les décisions des planificateurs. Un expert indépendant qui a déjà déployé l'IA sur des flux comparables sait intégrer les modèles dans vos outils et vos rituels de pilotage. Il travaille directement avec vos équipes data et logistique, sans plateforme propriétaire à imposer, et transmet la méthode.
Nous puisons dans le Top 3% des experts indépendants de notre pool pour identifier celui qui a déjà amélioré prévisions ou stocks par l'IA dans un contexte logistique proche du vôtre : c'est le Done Before. Ses Hard skills, ses Soft skills et sa Culture sont évalués. Le Perfect Match est présenté en 72H et un Senior Partner mentore la mission.