Data Product Manager
Un Data Product Manager est un expert qui conçoit et pilote des data products, c'est-à-dire des jeux de données, indicateurs, API ou services analytiques pensés comme de véritables produits pour les métiers et pour l'IA. Il part des besoins utilisateurs et s'assure que chaque produit apporte une valeur mesurable.
Il livre une vision produit, une roadmap priorisée par la valeur, des spécifications fonctionnelles, des contrats de données et un suivi de l'adoption. Contrairement au Data Engineer, qui construit techniquement les flux, le Data Product Manager décide quoi construire, pour qui et pourquoi. Il se distingue aussi du Product Manager classique par sa maîtrise des enjeux de qualité et de gouvernance des données.
Une culture produit (découverte des besoins, priorisation, roadmap, mesure de l'adoption) combinée à une bonne compréhension des données : modélisation, qualité, gouvernance, contrats de données. Il doit dialoguer aussi bien avec les métiers qu'avec les équipes techniques, et savoir dire non aux demandes qui n'apportent pas de valeur suffisante.
Un data product est un actif de données conçu pour être utilisé et réutilisé : un jeu de données de référence, un ensemble d'indicateurs, une API ou un modèle analytique. Il a des utilisateurs identifiés, un responsable, des engagements de qualité et une documentation. Le traiter comme un produit, c'est le faire évoluer selon les retours des utilisateurs plutôt que de le livrer une fois pour toutes.
Le rôle de Data Product Manager exige une présence continue auprès des utilisateurs et des équipes de développement. Un Data Product Manager indépendant s'intègre à l'équipe produit, porte la roadmap et arbitre au quotidien. Il apporte des pratiques déjà éprouvées sur d'autres plateformes et peut former un successeur interne pour pérenniser le rôle.
Le Data Product Manager présenté est issu du Top 3% des experts indépendants sélectionnés par ChangeMeUp. Il a déjà conçu et fait adopter des data products dans un contexte comparable : c'est le principe Done Before. Hard skills, Soft skills et Culture sont évalués en amont. Sous 72H, vous rencontrez le Perfect Match, et un Senior Partner mentore ensuite la mission.