Architecte Data

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L'Architecte Data conçoit data products et marketplace prêts pour l'IA

Architecte Data freelance : il conçoit l'architecture, les data products et la data marketplace du groupe.

Designer les data products

Bâtir la data marketplace

Concevoir l'architecture

Données en silos et projets IA bloqués : l'Architecte Data structure data products et marketplace pour une donnée réutilisable.

Capacités extraordinaires
  • Structuré : modélise avec rigueur
  • Visionnaire : pense la donnée produit
  • Pédagogue : aligne IT et métiers
Super-pouvoirs
  • Expert en data products et data mesh
  • Expert en data marketplace et catalogue
  • Expert en lakehouse et gouvernance data

Pourquoi faire appel à un Architecte Data ?

Architecture data cible documentée et validée
Data products gouvernés, documentés et réutilisés
Data marketplace ouverte aux métiers et à l'IA

Le métier en bref

Un Architecte Data est un expert qui conçoit et gouverne l'architecture des données d'une entreprise : modèles, flux, plateformes, règles d'accès et, de plus en plus, organisation de la donnée en data products exposés dans une data marketplace. Son objectif : une donnée fiable, réutilisable et directement exploitable par les métiers, la BI et l'IA.

Un data product est un jeu de données traité comme un produit : un propriétaire métier, un contrat d'interface, des engagements de qualité et une documentation. La data marketplace est la vitrine interne où les équipes trouvent ces data products, comprennent leur usage et demandent l'accès. L'Architecte Data en définit les standards, l'architecture technique (lakehouse, catalogue, contrats de données, gestion des accès) et la gouvernance. Contrairement au Data Engineer, qui construit les pipelines, il dessine le cadre d'ensemble ; il travaille avec le Data Product Manager, qui porte la valeur métier de chaque data product.

Quand faire appel à cet expert ?

  • Lancement d'une démarche data mesh ou data products sans standards communs entre domaines métier.
  • Création d'une data marketplace interne pour rendre les données trouvables, documentées et accessibles en libre-service.
  • Projets d'IA bloqués par des données difficiles d'accès, mal modélisées ou sans propriétaire identifié.
  • Migration vers une plateforme data cloud qui exige une architecture cible et une trajectoire réaliste.

Questions fréquentes

Qu'est-ce qu'un data product et quel rôle y joue l'Architecte Data ?

Un data product est un ensemble de données géré comme un produit : un propriétaire, un contrat d'interface, des règles de qualité, une documentation et des utilisateurs identifiés. L'Architecte Data définit le standard commun à tous les data products (modélisation, contrats, métadonnées, sécurité) et l'architecture qui permet de les publier, de les versionner et de les superviser à l'échelle du groupe.

À quoi sert une data marketplace et comment la concevoir ?

La data marketplace est le point d'entrée unique où métiers, data scientists et équipes IA découvrent les data products disponibles, consultent leur documentation et leur qualité, puis demandent l'accès. L'Architecte Data conçoit son architecture (catalogue, lignage, gestion des droits, intégration à la plateforme) et les règles de publication, pour qu'elle devienne un réflexe et non un annuaire de plus.

Quelle différence entre un Architecte Data et un Data Engineer ?

L'Architecte Data conçoit : il définit les modèles, les data products, la marketplace, les briques technologiques et les règles que tout le monde suivra. Le Data Engineer réalise : il construit les pipelines, industrialise les traitements et garantit leur bon fonctionnement en production. Les deux travaillent en binôme, l'architecte fixant le cadre et l'ingénieur le mettant en œuvre au quotidien.

Comment ChangeMeUp trouve-t-il le bon Architecte Data en 72H ?

ChangeMeUp sélectionne dans son Top 3% un Architecte Data indépendant qui a déjà conçu des data products ou une data marketplace dans un environnement de même complexité : c'est la méthode Done Before. Ses Hard skills, ses Soft skills et son ajustement à votre Culture sont évalués. Le Perfect Match est présenté en 72H, et un Senior Partner mentore la mission.

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