Architecte Data
Un Architecte Data est un expert qui conçoit et gouverne l'architecture des données d'une entreprise : modèles, flux, plateformes, règles d'accès et, de plus en plus, organisation de la donnée en data products exposés dans une data marketplace. Son objectif : une donnée fiable, réutilisable et directement exploitable par les métiers, la BI et l'IA.
Un data product est un jeu de données traité comme un produit : un propriétaire métier, un contrat d'interface, des engagements de qualité et une documentation. La data marketplace est la vitrine interne où les équipes trouvent ces data products, comprennent leur usage et demandent l'accès. L'Architecte Data en définit les standards, l'architecture technique (lakehouse, catalogue, contrats de données, gestion des accès) et la gouvernance. Contrairement au Data Engineer, qui construit les pipelines, il dessine le cadre d'ensemble ; il travaille avec le Data Product Manager, qui porte la valeur métier de chaque data product.
Un data product est un ensemble de données géré comme un produit : un propriétaire, un contrat d'interface, des règles de qualité, une documentation et des utilisateurs identifiés. L'Architecte Data définit le standard commun à tous les data products (modélisation, contrats, métadonnées, sécurité) et l'architecture qui permet de les publier, de les versionner et de les superviser à l'échelle du groupe.
La data marketplace est le point d'entrée unique où métiers, data scientists et équipes IA découvrent les data products disponibles, consultent leur documentation et leur qualité, puis demandent l'accès. L'Architecte Data conçoit son architecture (catalogue, lignage, gestion des droits, intégration à la plateforme) et les règles de publication, pour qu'elle devienne un réflexe et non un annuaire de plus.
L'Architecte Data conçoit : il définit les modèles, les data products, la marketplace, les briques technologiques et les règles que tout le monde suivra. Le Data Engineer réalise : il construit les pipelines, industrialise les traitements et garantit leur bon fonctionnement en production. Les deux travaillent en binôme, l'architecte fixant le cadre et l'ingénieur le mettant en œuvre au quotidien.
ChangeMeUp sélectionne dans son Top 3% un Architecte Data indépendant qui a déjà conçu des data products ou une data marketplace dans un environnement de même complexité : c'est la méthode Done Before. Ses Hard skills, ses Soft skills et son ajustement à votre Culture sont évalués. Le Perfect Match est présenté en 72H, et un Senior Partner mentore la mission.
Comment structurer une architecture data groupe alignée avec la stratégie IA ?
Concevoir et gouverner l'architecture data à l'échelle d'un assureur mondial